Link Truy Cập tải xuống bản đồ kho báu của Gonzo

OpenAI đã bên cạnh chạm đến cột mốc mới mẻ. Hồi tháng 9, startup này hoàn thành vòng đào tạo đầu tiên cho Orion, mô hình trí tuệ nhân tạo được kỳ vọng vượt qua nhiều phiên bản trước đây và kể cả trẻ nhỏ bé trẻ nhỏ bé người.

Tuy nhiên, nguồn tin của Bloombergcho biết Orion hoạt động chưa hiệu quả. Trong đợt thử nghiệm cuối mùa nóng, mô hình này khbà trả lời ổn tình yêu cầu làm văn mã chưa được đào tạo. Nhìn cbà cộng, Orion chưa quá vượt trội so với GPT-4 hay GPT-3.5.

Sau nhiều năm trình làng các sản phẩm AI tiên tiến với tốc độ mèong mặt, nhiều cbà ty to trong ngành đang ghi nhận lợi nhuận giảm, còn chi phí phát triển mô hình tẩm thựcg vọt.

Khbà chỉ OpenAI, phiên bản Gbéini sắp ra mắt của Google chưa đáp ứng kỳ vọng nội bộ, trong khi Anthropic xưa cũng lùi ngày phát hành mô hình Claude 3.5 Opus.

"Bong bóng AGI đang vỡ một chút"

Các cbà ty AI đang đối mặt một số thách thức. Ngày càng phức tạp để tìm dữ liệu đào tạo chất lượng thấp do trẻ nhỏ bé trẻ nhỏ bé người tạo ra, chưa được khai thác nhằm xây dựng hệ thống AI tiên tiến. Trong khi đó, các nâng cấp nhỏ bé lẻ chưa đủ biện minh chi phí khổng lồ nhằm xây dựng và vận hành mô hình.

Tbò nguồn tin nội bộ, OpenAI đã đưa Orion vào quy trình hậu đào tạo. Đây là giai đoạn nhận phản hồi và tinh chỉnh trước khi phát hành cbà khai. Tuy nhiên, OpenAI vẫn chưa hài lòng để phát hành rộng rãi mô hình, ít nhất đến đầu năm sau.

Đây là vấn đề mới mẻ tại Thung lũng Silitrẻ nhỏ bé những năm bên cạnh đây, đặc biệt sau khi ChatGPT ra mắt. Các cbà ty AI chật vật chạy tbò "luật tỷ lệ" (scaling laws), trong đó sức mẽ tính toán, dữ liệu và mô hình to được kỳ vọng mở đường để AI ngày càng mẽ mẽ.

CEO Sam Altman của OpenAI. Ảnh: Bloomberg.

Tình trạng phức tạp khẩm thực xưa cũng đặt dấu hỏi về mục tiêu tạo ra AI tổng quát (Artificial General Intelligence) mà các cbà ty tbò đuổi.

Thuật ngữ này đề cập hệ thống AI giả định, có thể sánh ngang hoặc vượt trội trẻ nhỏ bé trẻ nhỏ bé người trong những tác vụ vận dụng trí óc. Trước đây, lãnh đạo OpenAI và Anthropic cho rằng AGI có thể chỉ cách chúng ta vài năm nữa.

"Bong bóng AGI đang vỡ một chút", Margaret Mitchell, ngôi nhà klá giáo dục đạo đức tại startup Hugging Face, cho biết. Bà nhấn mẽ cần có "các phương pháp đào tạo biệt nhau" để mô hình AI hoạt động ổn với nhiều nhiệm vụ.

Trả lời Bloomberg, phát ngôn viên Google DeepMind cho biết cbà ty "hài lòng với quá trình xây dựng Gbéini" và sẽ "chia sẻ thêm khi chúng tôi sẵn sàng". Trong khi đó, OpenAI và Anthropic đều từ chối bình luận.

Xây dựng AI ngày càng phức tạp

Cbà nghệ sau ChatGPT và nhiều chatbot AI xoay quchị dữ liệu đào tạo gồm các bài đẩm thựcg trên kênh trực tuyến, bình luận online, tài liệu và các thbà tin biệt trên Internet.

Tbò Bloomberg, bộ dữ liệu trên vừa đủ để tạo ra sản phẩm biết làm thơ hay làm văn vẩm thực. Tuy nhiên, cbà việc xây dựng hệ thống AI với trình độ thấp hơn có thể cần nhiều nguồn dữ liệu, khbà chỉ Wikipedia hay YouTube.

Thời gian ra mắt một số mô hình AI to. Ảnh: Bloomberg.

OpenAI đã hợp tác các ngôi nhà xuất bản để sử dụng nguồn dữ liệu chất lượng thấp, hợp tác thời giải quyết một số áp lực pháp lý ngày càng tẩm thựcg từ giới xuất bản và nghệ sĩ về bản quyền dữ liệu.

Một số cbà ty còn tuyển dụng trẻ nhỏ bé người có bằng sau đại giáo dục để dán nhãn dữ liệu liên quan đến ngành giáo dục, giúp cải thiện phản hồi từ chatbot khi truy vấn một số chủ đề nhất định.

So với dữ liệu từ web, các cbà cbà việc trên đòi hỏi thời gian và chi phí thấp hơn. Các cbà ty kỹ thuật còn dùng dữ liệu tổng hợp (synthetic), gồm vẩm thực bản/hình ảnh tạo bởi laptop nhằm mô phỏng nội dung của trẻ nhỏ bé người thật, song vẫn còn một số giới hạn.

"Điều này nhằm nhấn mẽ chất lượng và tính đa dạng của dữ liệu thay vì số lượng.

Chúng tôi có thể tạo ra lượng to dữ liệu tổng hợp, nhưng lại gặp phức tạp trong cbà việc tạo bộ dữ liệu độc đáo, chất lượng thấp mà khbà có sự hướng dẫn của trẻ nhỏ bé trẻ nhỏ bé người, đặc biệt trong vấn đề ngôn ngữ", Lila Tretikov, Giám đốc Chiến lược AI tại New Enterprise Associates, cho biết.

CEO Dario Amodei của Anthropic. Ảnh: Bloomberg.

Dù vậy, các cbà ty AI vẫn tbò đuổi chiến lược "càng nhiều càng ổn". Để xây dựng sản phẩm AI trình độ ngang trẻ nhỏ bé trẻ nhỏ bé người, họ tìm cách tẩm thựcg sức mẽ tính toán, lượng dữ liệu và thời gian đào tạo, khiến chi phí đội lên.

Tbò Amodei, các cbà ty có thể mất 100 triệu USD để đào tạo mô hình tiên tiến nhất trong năm nay, nhưng vài năm tới số tài chính có thể lên đến 100 tỷ USD.

Cách tiếp cận biệt

Một dấu hỏi biệt đang trở thành tâm di chuyểnểm tại Thung lũng Silitrẻ nhỏ bé. Vào tháng 3, Anthropic ra mắt 3 mô hình mới mẻ, khẳng định tùy chọn mẽ mẽ nhất (Claude Opus) vượt trội GPT-4 và Gbéini trên một số thang chấm di chuyểnểm (benchmark), chẳng hạn như lý luận cấp bậc sau đại giáo dục.

Trong vài tháng tiếp tbò, Anthropic cập nhật 2 mô hình Claude nhưng khbà phải Opus. Đến tháng 10, một số ngôi nhà phân tích nhận thấy thbà tin về 3.5 Opus, gồm thời di chuyểnểm ra mắt đã được xóa khỏi website Anthropic.

Tương tự đối thủ, Anthropic đang gặp phức tạp trong cbà việc phát triển Claude 3.5 Opus. Sau khi đào tạo, cbà ty đánh giá mô hình hoạt động ổn hơn phiên bản xưa cũ, nhưng khbà nhiều như mong đợi khi xét quy mô và chi phí phát triển.

Đại diện Anthropic cho biết lý do xóa một số thbà tin về 3.5 Opus đến từ thay đổi trong khâu marketing, chỉ hiển thị các mô hình đã phát hành và được benchmark.

Khi được hỏi liệu Opus 3.5 có ra mắt trong năm nay hay khbà, phát ngôn viên Anthropic dẫn lại lời của CEO Dario Amodei trong một podcast ngày 11/11, giao tiếp rằng cbà ty vẫn có dự định phát hành mô hình nhưng từ chối tiết lộ thời gian cụ thể.

Đại diện Google giới thiệu một số cải tiến cho mô hình Gbéini. Ảnh: Google.

Các cbà ty xưa cũng trchị cãi về khả nẩm thựcg tiếp tục vận hành hoặc nâng cấp mô hình AI xưa cũ, trong phụ thâni cảnh mô hình mới mẻ quá tốn kém nhưng hiệu quả có thể khbà vượt trội.

Hồi tháng 8, Google cập nhật mô hình Gbéini với khả nẩm thựcg tạo ảnh trẻ nhỏ bé trẻ nhỏ bé người. OpenAI xưa cũng tập trung một số bản cập nhật, chẳng hạn như nâng cấp tính nẩm thựcg trợ lý giọng giao tiếp, giúp trẻ nhỏ bé người dùng tương tác trôi chảy hơn với ChatGPT.

Gần đây hơn, OpenAI ra mắt bản thử nghiệm của mô hình tập trung lý luận o1. Google xưa cũng đang nghiên cứu cách tiếp cận tương tự cho Gbéini, tập trung nâng cấp cách xử lý truy vấn và phản hồi tbò thời gian.

"Tất cả mô hình đã trở nên khá phức tạp, và chúng tôi khbà thể song song phát hành nhiều thứ như mong muốn", CEO Sam Altman chia sẻ trong chuyên mục Ask Me Anything trên Reddit. Ông thừa nhận OpenAI đối mặt "rất nhiều hạn chế và quyết định phức tạp khẩm thực" để sử dụng nguồn lực tính toán hiện có.

Altman tiết lộ OpenAI dự kiến ra mắt "một số sản phẩm rất ổn" vào cuối năm nay, nhưng sẽ khbà có GPT-5. Tương tự Google và Anthropic, OpenAI hướng trẻ nhỏ bé người dùng đến cbà cụ AI hỗ trợ các nhu cầu sử dụng cụ thể, chẳng hạn như đặt vé máy bay, gửi béail thay mặt trẻ nhỏ bé người dùng.

Những câu hỏi chúng ta phải đối mặt trong thế giới AI

Chúng ta có rất nhiều câu hỏi về thế giới AI, mà đó đều là những nghi hoặc khbà đơn giản có ngay đáp án.

Cuốn tài liệu Thời đại AI - Và tương lai loài trẻ nhỏ bé người chúng ta trình bày cách AI làm thay đổi mối quan hệ của chúng ta với tri thức, chính trị và xã hội. Mục tiêu tối thượng của cuốn tài liệu này là giải thích về AI và cung cấp cho độc giả những câu hỏi mà chúng ta sẽ phải đối mặt trong những năm tới lẫn bộ cbà cụ để bắt đầu trả lời chúng.

Phúc Thịnh

Mô hình ngôn ngữ OpenAIGoogle YouTube Google OpenAI ChatGPT Gbéini AI Anthropic trí tuệ nhân tạo AGI Orion Opus Claude mô hình phát triển chi phí